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方案简介

　　本系统前端安装土壤墒情监测站，包括温湿度传感器、二氧化碳传感器、PH值传感器、土壤电导率传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器等组成;高清枪机摄像头等、负责种植区域温湿度、土壤EC、土壤温湿度、光照等环境因子、视频数据、农作物生长图片等数据的采集。通过边缘智脑，搭建数据交互通道，传输数据。平台将收集的信息进行数据存储、通过数据模型分析，合理地根据现场情况控制电磁阀、卷帘机、水肥灌溉设备等设备。并结合环境因子，农作物生长图片，通过生长分析模型，及时进行病虫害预测和防止，农作物生成态势分析。实现对农作物种植的智慧化。

方案免费获取

AI数字农业系统方案图

方案背景
行业痛点

2024年全国两会政府工作报告再次强调三农工作重要性，提出多项措施促进乡村全面振兴，包括稳定粮食生产、加强耕地保护、巩固脱贫攻坚成果等。随着数字化和智能化时代的到来，如何借助科技推动农业现代化？据实际情况有针对性地发展？新技术的深度应用将如何改变我国农业生产力？8188www威尼斯推出AI睿析边缘智脑，可以通过数据分析、图像分析、大模型预测等AI技术实现气象数据、环境数据、提供育肥方案。去除病虫害方案，联动控制以提高农业生产效率和减少劳动力成本。开启智慧农业新时代。

方案价值

提高农业生产效率

利用AI、物联网、大数据等技术，实现农业生产的智能化、自动化，提高农业生产效率。如病虫害防治、自动灌溉育肥、农作物生长态势分析，优化农业生产资源配置，降低农业生产成本。
提升农产品质量安全水平

在种植过程中确保农产品质量安全标准，建立农产品质量安全追溯体系，实现农产品从田间到餐桌的全过程可追溯。
加强农业科技创新，加强规模经营竞争力

通过AI数据模型，加强科技力量在传统农业方面的辅助理疗，以农业科技创新，加强农业行业规模化的竞争力。

应用场景

管理平台

AI智慧农业平台

　　该系统高度集成了基于计算机视觉、深度学习网络的高精度AI智能算法以及物联传感智能化综合管理平台;AI智能算法涵盖了多种农作物算法。如果蔬、粮食作物、花卉类多种算法，可按需组合、按场景配置;实现农业生产的智能化、自动化，提高农业生产效率。如病虫害防治、自动灌溉育肥、农作物生长态势分析，优化农业生产资源配置，降低农业生产成本。确保农产品质量安全标准、通过AI数据模型，加强科技力量在传统农业方面的辅助理疗，以农业科技创新，加强农业行业规模化的竞争力。